Het AI-platform van TechNative
MKB AI Platform
Eén beveiligd fundament in je eigen AWS-account, waarop we module voor module aansluiten op jouw processen en systemen. Begin bijvoorbeeld met inkomende e-mail verwerken, documenten doorzoeken, offertes voorbereiden of gesprekken uitwerken.
Het platform in het kort
Eén fundament, modulair uit te breiden
1 platform
Alle AI-toepassingen op één fundament, niet zes losse tools met zes contracten.
Modulair
Je begint met één use case en zet de volgende module aan wanneer het uitkomt.
Eigen account
Draait in jouw AWS-account in een Europese regio, met jouw data onder jouw beheer.
Per module
Platformbijdrage per maand naar aantal modules, plus kosten naar gebruik. Geen seats.
Het idee
Van losse abonnementen naar één fundament
Wat is het MKB AI Platform?
De meeste MKB-bedrijven beginnen met AI via losse abonnementen: een chatbot hier, een samenvatter daar. Handig om te proberen, lastig om op te bouwen. Je data staat op vijf plekken, niemand weet wat het kost en niets praat met je eigen systemen.
Wij richten in jouw AWS-account één beveiligd fundament in: identiteit, netwerk, logging en kostenbewaking. Daarop zetten we het AI-platform, met modellen van Anthropic, Meta, Mistral en Amazon via één ingang. Wisselen van model is een instelling, geen project.
Daarna sluiten we module voor module aan op wat je al gebruikt: documentenbeheer, ERP, mailbox, ticketsysteem. De AI komt naar het werk toe, niet andersom.
De lagen van het platform
Het fundament: jouw AWS-account in een Europese regio, ingericht volgens AWS-standaarden, met logging en budgetalarmen aan. Daarboven de modellen via één ingang, en daarboven je eigen documenten en dossiers, doorzoekbaar met bronvermelding.
De onderste twee lagen bouwen we één keer. Daarna gaat elke nieuwe module sneller dan de vorige.
Je huurt geen dienst, je krijgt een fundament
De omgeving staat in jouw AWS-account op jouw naam. De data, de omgeving en de configuratie zijn van jou. Wij bouwen en beheren, en de generieke bouwblokken en onze eigen software blijven van ons; de onderliggende diensten blijven AWS-diensten.
Stopt de samenwerking, dan blijft het platform staan en draaien. Geen eigen datamodellen bij een leverancier en geen exportprobleem. Wel, en dat hoort er eerlijk bij, een afhankelijkheid van AWS: die verhuist niet met één druk op de knop.
Bouwstenen
Wat kan er op je eigen AI-platform komen te staan
Vier bouwstenen die je in elke module terugziet. Ze zijn er vanaf dag één, ook als je met één use case begint.
Antwoorden uit je eigen documenten
Handboeken, contracten en dossiers gaan erin. Het platform antwoordt op basis daarvan en zet de bron erbij, zodat je elk antwoord kunt controleren. Dat beperkt verzinsels sterk; controleerbaarheid blijft daarom onderdeel van het ontwerp.
Aangesloten op je systemen
Order opzoeken, status ophalen, concept klaarzetten in je eigen applicatie. Jij bepaalt per systeem wat mag en wat niet.
Grenzen die vastliggen
Onderwerpen die eruit blijven, persoonsgegevens die gefilterd worden, antwoorden die geblokkeerd worden als de bron ontbreekt.
Zien wat het oplevert
Kwaliteit, gebruik en kosten per module in één overzicht. Je kiest op resultaat in plaats van op gevoel of op de laatste hype.
Zo werkt het
Module voor module, met een uitweg bij elke stap
Eén klus kiezen
We zoeken de terugkerende taak met de duidelijkste tijdwinst, geen brede inventarisatie van maanden.
Fundament neerzetten
De beveiligde omgeving in je eigen AWS-account, met logging, toegangsbeheer en budgetalarmen erin.
Eerste module live
Werkend op je eigen data, bij een kleine groep gebruikers. Blijkt het niet te werken, dan stopt het hier.
Uitbreiden
Meer gebruikers, volgende module. Het fundament staat al, dus elke stap kost minder dan de eerste.
FAQ
Veelgestelde vragen
Wil je weten wat voor jouw situatie het handigste is? Vraag het Pim. Beschrijf welk werk bij jullie het meeste tijd kost. Je krijgt een recht antwoord over wat zich daarvan laat automatiseren, wat beter met de hand blijft, en wanneer niets doen de goedkopere optie is. Boek een moment met Pim of met een van zijn collega's.
-
Nee. Begin bij het werk: welke terugkerende taak kost jou of je team iedere week tijd? We kiezen samen één concrete klus en bepalen of AI daar daadwerkelijk iets kan opleveren.
-
Nee. Bij reguliere verwerking via Amazon Bedrock worden je invoer en antwoorden niet gedeeld met de modelaanbieder en niet gebruikt om de basismodellen te trainen. Voor sommige modellen en configuraties gelden aparte regels rond retentie, dus we leggen per toepassing vast welke modellen zijn toegestaan. Lees hoe Amazon Bedrock werkt
-
Dat bepaal je per module en per koppeling. Toegangsrechten, logging en de grenzen van wat een module mag ophalen liggen vast in het fundament, niet in de losse toepassing.
-
Nee. Het uitgangspunt is juist dat het platform aansluit op wat je al gebruikt: Microsoft 365, je documenten, ERP, CRM, mailbox of ticketsysteem. Per koppeling bepalen we welke toegang nodig is.
-
De eerste module draait doorgaans binnen enkele weken op je eigen data bij een kleine groep gebruikers. Wil je sneller weten of een idee hout snijdt, dan is de AI Prototyping Sprint van vijf werkdagen de kortere route. Bekijk de AI Prototyping Sprint
-
De prijs bestaat uit twee delen: een vaste platformbijdrage per maand voor het beheer van de omgeving en de modules die aanstaan, en de AWS-kosten naar gebruik. De bijdrage hangt af van het aantal modules, niet van het aantal medewerkers, en het gebruiksdeel reken je per verwerkt stukje tekst af. Geen licenties, geen minimumafname, geen seats.
Verder lezen
Waar je verder kunt lezen
AI Prototyping Sprint
In vijf werkdagen een werkend prototype in je eigen omgeving, met echte data en echte gebruikers.
Wat is Amazon Bedrock?
De AWS-dienst waar de modellen op draaien, in gewone taal uitgelegd.
AI-diensten van TechNative
Hoe wij een AI-traject inrichten, en waarom trajecten meestal niet op de techniek vastlopen.
Aan de slag
Het fundament bouw je één keer. Daarna gaat elke module sneller.
Kies één terugkerende klus, dan bouwen we daar een werkende module op je eigen data. Voor geschikte trajecten kunnen AWS funding-programma's een deel van de voorbereiding financieren; we controleren vooraf of jouw organisatie daarvoor in aanmerking komt.